檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Recommender System".ekeyword (精準) and year="103"
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最近推薦系統成為一個熱門的研究主題，有推薦文章、音樂等等各式各樣的推薦系統，但是絕大多數的推薦系統都只有考慮單一屬性例如使用者的喜好(瀏覽、購買紀錄等等)、推薦項目的內容(文章的內容)。本篇論文題出…
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在推薦系統中協同過濾 (Collaborative filtering) 是目前最廣泛使用的方法之一，而此方法最重要的組成部分便是透過使用者項目矩陣 (User-item matrix) 找到相似的…
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隨著時代的進步，電子商務日益茁壯，網路購物已成為重要的消費形態，但 面對琳瑯滿目的商品，消費者難以從中選擇出符合自己需求的商品，而推薦系統 的發展即是因應解決此問題。如今，推薦系統已廣泛應用於電子商…
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隨著網際網路普及、雲端平台的建立、行動裝置的應用及社群網站的盛行等，網路上的資訊呈現爆炸性遞增，造成資訊過載的現象，其中社群網站中最受使用者歡迎的Facebook同樣也面臨此問題，隨著粉絲專頁數…
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在電子商務盛行的今天，利用推薦系統來主動提供與消費者相關或消費者可能有興趣的商品已成為電子商務服務的一環。推薦系統主要利用以物品與使用者所形成的龐大評分矩陣來推估使用者對未知商品的評比。由於評分矩陣…